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Um desafio gigante para gigantes: revolucionar a forma como acontece o recrutamento de profissionais de tecnologia dentro do mercado digital. A chave está em como enxergamos e usamos os dados ao nosso favor. Vamos pra cima?
Você como parte fundamental da construçõa da inteligência da Intera
A OPORTUNIDADE
O desafio da área de dados na Intera
Um desafio gigante para gigantes: revolucionar a forma como acontece o recrutamento de profissionais de tecnologia dentro do mercado digital. A chave está em como enxergamos e usamos os dados ao nosso favor. Vamos pra cima?
Precisamos de um time que olhe para todos esses dados todos e consiga organizá-los e extraí-los de maneira muito fácil. Que nos ajude a estruturar corretamente os dados relevantes, democratizando-os e fazendo com que todos entendam dados de uma única forma
Hoje, o Nosso Serviço de Hunting está construindo os times mais importantes do mercado digital.
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+ de 100 Colaboradores
Remotos em todos Brasil
+ de 50.000
Talentos
Em nossa base
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Clientes
Que já adotaram a transformação digital no recrutamento.
8 dos 16
Unicórnios
brasileiros recrutam com a Intera
Mas queremos mais. Vamos revolucionar o modelo de empregabilidade, que cá pra nós é o maior motor da economia. Vamos juntos?
Estamos nos tornando a maior abastecedora de capital humano das empresas que transformam o país. Estamos construindo a base para sermos a grande ponte catalizadora do mercado de trabalho para a nova economia.
O desafio da Intera hoje: ESCALAR!
O nosso serviço de recrutamento online ainda depende de bastante trabalho humano. Isso significa que para aumentarmos a capacidade de atender a demanda, precisamos aumentar proporcionalmente o nosso time. Queremos inverter essa lógica, e a resposta para isso está em TECNOLOGIA. A nossa solução encontrou a parte mais difícil: o market fit. Agora é a hora de transformar o nosso serviço em produto. Acabamos de fechar uma rodada de investimento seed para ingressarmos nesse desafio, e o primeiro passo é montar o squad que vai dar a largada
Como será o seu dia a dia
Responsabilidades
Você será responsável por garantir que estamos estruturando os dados corretamente, que existe relevância e que a visão sobre eles seja única. Para tanto, você deve conhecer profundamente o formato dos dados transacionados na Intera e como eles estão organizados nos diversos bancos de dados. Este conhecimento é fundamental para que você atinja seu principal objetivo: garantir a análise da informação e a tomada de decisão baseada em dados.
Atividades
- Revisar a estrutura atual de dados e dashboards disponíveis
- Ajudar os squads a estruturarem corretamente os dados relevantes, preferencialmente real-time, e ativamente trabalhar nos squads para que todos entendam dados de uma única forma.
- Difundir conhecimento quanto a disponibilidade e semântica dos dados, atuando como uma referência quanto a análise de dados para os squads;
- Garantir a democratização da informação;
- Montar as visualizações iniciais, formatar os cubos de dados e auxiliar a empresa como um todo a derivar suas próprias análises.
Como será o seu dia a dia
Responsabilidades
Você será responsável por garantir que estamos estruturando os dados corretamente, que existe relevância e que a visão sobre eles seja única. Para tanto, você deve conhecer profundamente o formato dos dados transacionados na Intera e como eles estão organizados nos diversos bancos de dados. Este conhecimento é fundamental para que você atinja seu principal objetivo: garantir a análise da informação e a tomada de decisão baseada em dados.
Atividades
- Revisar a estrutura atual de dados e dashboards disponíveis
- Ajudar os squads a estruturarem corretamente os dados relevantes, preferencialmente real-time, e ativamente trabalhar nos squads para que todos entendam dados de uma única forma.
- Difundir conhecimento quanto a disponibilidade e semântica dos dados, atuando como uma referência quanto a análise de dados para os squads;
- Garantir a democratização da informação;
- Montar as visualizações iniciais, formatar os cubos de dados e auxiliar a empresa como um todo a derivar suas próprias análises.
O perfil Senior Data Analyst
Quem estamos procurando:
Experiências
- Experiência anterior na definição de data lakes, warehouses, etc.
- Experiência sólida em ferramenta de análise de dados (powerBI, Tableau ou Looker)
- Experiência com dados em outras startups que utilizassem AWS ou Google Cloud como sua plataforma principal de dados
- Experiência com alguma linguagem de programação ou scripting (Python, R, Spark e etc)
- Vivência em toda cadeia de dados (da definição da melhor forma de organizar dados transacionais até a modelagem do DW/LakeHouse e montagem das análises)
- Experiência anterior na definição de data lakes, warehouses, etc.
- Experiência sólida em ferramenta de análise de dados (powerBI, Tableau ou Looker)
- Experiência com dados em outras startups que utilizassem AWS ou Google Cloud como sua plataforma principal de dados
- Experiência com alguma linguagem de programação ou scripting (Python, R, Spark e etc)
- Vivência em toda cadeia de dados (da definição da melhor forma de organizar dados transacionais até a modelagem do DW/LakeHouse e montagem das análises)
Conhecimentos
- Forte experiência com SQL, arquitetura de dados e modelos de dados relacionais e bancos de dados;
- Implementação de análise e dashboards – para saber impacto que causa na cadeia, mas não necessariamente perfil de análise
- Conhecimento sobre bancos NoSQL e streaming de eventos
- Ferramenta de análise de dados (PowerBI, Tableau ou Looker)
- Forte experiência com SQL, arquitetura de dados e modelos de dados relacionais e bancos de dados;
- Implementação de análise e dashboards – para saber impacto que causa na cadeia, mas não necessariamente perfil de análise
- Conhecimento sobre bancos NoSQL e streaming de eventos
- Ferramenta de análise de dados (PowerBI, Tableau ou Looker)
Diferenciais
- Conhecimento de Google Analytics e ferramentas de análise de tráfego.
- Conhecimento de Data Science (machine learning, algoritmo de predição e etc).
- Conhecimento de DynamoDB
- Conhecimento de Google Analytics e ferramentas de análise de tráfego.
- Conhecimento de Data Science (machine learning, algoritmo de predição e etc).
- Conhecimento de DynamoDB
Benefícios e outras informações:
INFORMAÇÕES
- Salário compatível com o mercado (regime PJ)
- Horários Flexíveis
- Home Office first, com pontos de apoio físicos em São Paulo, Curitiba e Salvador. Encontros presenciais da empresa a cada trimestre (restrições para esse período de pandemia)
Jornada de Seleção:
ETAPAS
- Inscrição;
- Técnica: Case + Entrevista
- Entrevista Final.
