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Senior Data Analyst

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Um desafio gigante para gigantes: revolucionar a forma como acontece o recrutamento de profissionais de tecnologia dentro do mercado digital. A chave está em como enxergamos e usamos os dados ao nosso favor. Vamos pra cima?

Você como parte fundamental da construçõa da inteligência da Intera

A OPORTUNIDADE

O desafio da área de dados na Intera

Um desafio gigante para gigantes: revolucionar a forma como acontece o recrutamento de profissionais de tecnologia dentro do mercado digital. A chave está em como enxergamos e usamos os dados ao nosso favor. Vamos pra cima?

Precisamos de um time que olhe para todos esses dados todos e consiga organizá-los e extraí-los de maneira muito fácil. Que nos ajude a estruturar corretamente os dados relevantes, democratizando-os e fazendo com que todos entendam dados de uma única forma

Hoje, o Nosso Serviço de Hunting está construindo os times mais importantes do mercado digital.

NOSSOS CLIENTES

NOSSOS CLIENTES

+ de 100 Colaboradores

Remotos em todos Brasil

+ de 50.000
Talentos

Em nossa base

+ de 100
Clientes

Que já adotaram a transformação digital no recrutamento.

8 dos 16
Unicórnios

brasileiros recrutam com a Intera

Mas queremos mais. Vamos revolucionar o modelo de empregabilidade, que cá pra nós é o maior motor da economia. Vamos juntos?

Estamos nos tornando a maior abastecedora de capital humano das empresas que transformam o país. Estamos construindo a base para sermos a grande ponte catalizadora do mercado de trabalho para a nova economia.

O desafio da Intera hoje: ESCALAR!

O nosso serviço de recrutamento online ainda depende de bastante trabalho humano. Isso significa que para aumentarmos a capacidade de atender a demanda, precisamos aumentar proporcionalmente o nosso time. Queremos inverter essa lógica, e a resposta para isso está em TECNOLOGIA.  A nossa solução encontrou a parte mais difícil: o market fit. Agora é a hora de transformar o nosso serviço em produto. Acabamos de fechar uma rodada de investimento seed para ingressarmos nesse desafio, e o primeiro passo é montar o squad que vai dar a largada

Como será o seu dia a dia

Responsabilidades

Você será responsável por garantir que estamos estruturando os dados corretamente, que existe relevância e que a visão sobre eles seja única. Para tanto, você deve conhecer profundamente o formato dos dados transacionados na Intera e como eles estão organizados nos diversos bancos de dados. Este conhecimento é fundamental para que você atinja seu principal objetivo: garantir a análise da informação e a tomada de decisão baseada em dados.

Atividades

  • Revisar a estrutura atual de dados e dashboards disponíveis
  • Ajudar os squads a estruturarem corretamente os dados relevantes, preferencialmente real-time, e ativamente trabalhar nos squads para que todos entendam dados de uma única forma.  
  • Difundir conhecimento quanto a disponibilidade e semântica dos dados, atuando como uma referência quanto a análise de dados para os squads;
  • Garantir a democratização da informação;
  • Montar as visualizações iniciais, formatar os cubos de dados e auxiliar a empresa como um todo a derivar suas próprias análises.

Como será o seu dia a dia

Responsabilidades

Você será responsável por garantir que estamos estruturando os dados corretamente, que existe relevância e que a visão sobre eles seja única. Para tanto, você deve conhecer profundamente o formato dos dados transacionados na Intera e como eles estão organizados nos diversos bancos de dados. Este conhecimento é fundamental para que você atinja seu principal objetivo: garantir a análise da informação e a tomada de decisão baseada em dados.

Atividades

  • Revisar a estrutura atual de dados e dashboards disponíveis
  • Ajudar os squads a estruturarem corretamente os dados relevantes, preferencialmente real-time, e ativamente trabalhar nos squads para que todos entendam dados de uma única forma.  
  • Difundir conhecimento quanto a disponibilidade e semântica dos dados, atuando como uma referência quanto a análise de dados para os squads;
  • Garantir a democratização da informação;
  • Montar as visualizações iniciais, formatar os cubos de dados e auxiliar a empresa como um todo a derivar suas próprias análises.

O perfil Senior Data Analyst

Quem estamos procurando:

Experiências

  • Experiência anterior na definição de data lakes, warehouses, etc. 
  • Experiência sólida em ferramenta de análise de dados (powerBI, Tableau ou Looker
  • Experiência com dados em outras startups que utilizassem AWS ou Google Cloud como sua plataforma principal de dados
  • Experiência com alguma linguagem de programação ou scripting (Python, R, Spark e etc)
  • Vivência em toda cadeia de dados (da definição da melhor forma de organizar dados transacionais até a modelagem do DW/LakeHouse e montagem das análises) 
  • Experiência anterior na definição de data lakes, warehouses, etc. 
  • Experiência sólida em ferramenta de análise de dados (powerBI, Tableau ou Looker
  • Experiência com dados em outras startups que utilizassem AWS ou Google Cloud como sua plataforma principal de dados
  • Experiência com alguma linguagem de programação ou scripting (Python, R, Spark e etc)
  • Vivência em toda cadeia de dados (da definição da melhor forma de organizar dados transacionais até a modelagem do DW/LakeHouse e montagem das análises) 

Conhecimentos

  • Forte experiência com SQL, arquitetura de dados e modelos de dados relacionais e bancos de dados;
  • Implementação de análise e dashboards – para saber impacto que causa na cadeia, mas não necessariamente perfil de análise
  • Conhecimento sobre bancos NoSQL e streaming de eventos
  • Ferramenta de análise de dados  (PowerBI, Tableau ou Looker)
  • Forte experiência com SQL, arquitetura de dados e modelos de dados relacionais e bancos de dados;
  • Implementação de análise e dashboards – para saber impacto que causa na cadeia, mas não necessariamente perfil de análise
  • Conhecimento sobre bancos NoSQL e streaming de eventos
  • Ferramenta de análise de dados  (PowerBI, Tableau ou Looker)

Diferenciais

  • Conhecimento de Google Analytics e ferramentas de análise de tráfego. 
  • Conhecimento de Data Science (machine learning, algoritmo de predição e etc).
  • Conhecimento de DynamoDB
  • Conhecimento de Google Analytics e ferramentas de análise de tráfego. 
  • Conhecimento de Data Science (machine learning, algoritmo de predição e etc).
  • Conhecimento de DynamoDB

Benefícios e outras informações:

INFORMAÇÕES

Jornada de Seleção:

ETAPAS

  • Inscrição;
  • Técnica: Case + Entrevista 
  • Entrevista Final.

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