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Senior Data Analyst

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Você como parte fundamental da construçõa da inteligência da Intera

Um desafio gigante para gigantes: revolucionar a forma como acontece o recrutamento de profissionais de tecnologia dentro do mercado digital. A chave está em como enxergamos e usamos os dados ao nosso favor. Vamos pra cima?

A OPORTUNIDADE

O desafio da área de Dados na Intera

Já temos muitos dados flutuando na Intera - e sendo gerenciados de maneiras distinta, mas com um potencial enorme de utilização. Já concluímos que o nosso Unique Asset é a quantidade de informações que passam na nossa frente - de empresas, talentos e do mercado - e agora não temos tempo a perder.

Precisamos de um time que olhe para todos esses dados todos e consiga organizá-los e extraí-los de maneira muito fácil. Que nos ajude a estruturar corretamente os dados relevantes, democratizando-os e fazendo com que todos entendam dados de uma única forma

Por quê VOCÊ & a Intera

Existimos para transformar o Brasil em um país mais inovador e desenvolvido, impulsionando o crescimento de empresas inovadoras. Fazemos isso abastecendo as empresas inovadoras com o seu maior ativo: pessoas.

Com o nosso serviço de recrutamento online, o HUNT HACKING, atendemos hoje empresas como:

Estamos nos tornando a maior abastecedora de capital humano das empresas que transformam o país. Estamos construindo a base para sermos a grande ponte catalizadora do mercado de trabalho para a nova economia. Vamos revolucionar o modelo de empregabilidade, que cá pra nós é o maior motor da economia. Vamos juntos?

DEPOIMENTO DE ALGUNS CLIENTES

Leonardo Pierette

Talent Sourcing Strategist na Creditas
"A Intera é o futuro do recrutamento, só que agora. Conseguiram conciliar alta tecnologia, com uma experiência humana para nós, clientes, e para os candidatos, utilizando um mindset orientado a dados como eu nunca vi no mercado de recrutamento além de serem totalmente flexíveis ao nosso processo e clientes internos. Já tivemos experiências com outras soluções e nunca ficamos tão satisfeitos como estamos com a Intera. O desafio de recrutar é árduo, mas temos certeza que estamos com um excelente parceiro nessa jornada."

Igor Senra

CEO da Cora
"Eu nunca vi nada nem parecido na área de Recrutamento, como vocês estão fazendo. Fantástico! Certeza que vocês são os melhores para resolver esse problema. Feliz em ter vocês do nosso lado."

Como será o seu dia a dia

RESPONSABILIDADES

  • Garantir a correta estruturação dos dados, a existência de relevância e uma visão única sobre eles. Para tanto, e pessoa Data Analyst Sênior deve conhecer profundamente o formato dos dados transacionados na Intera e como eles estão organizados nos diversos bancos de dados. Este conhecimento é fundamental para que o Senior Data Analyts atinja seu principal objetivo: garantir a análise da informação e a tomada de decisão baseada em dados.

ATIVIDADES

  • Revisar a estrutura atual de dados e dashboards disponíveis
  • Ajudar os squads a estruturarem corretamente os dados relevantes, preferencialmente real-time, e ativamente trabalhar nos squads para que todos entendam dados de uma única forma.  
  • Difundir conhecimento quanto a disponibilidade e semântica dos dados, atuando como uma referência quanto a análise de dados para os squads;
  • Garantir a democratização da informação;
  • Montar as visualizações iniciais, formatar os cubos de dados e auxiliar a empresa como um todo a derivar suas próprias análises.

O perfil Data Analyst Sênior

Quem estamos procurando

EXPERIÊNCIAS:

  • Experiência anterior na definição de data lakes, warehouses, etc
  • Experiência sólida em ferramenta de análise de dados (powerBI, Tableau ou Looker)
  • Experiência em suporte a tomada de decisão de times e operações

HABILIDADES

  • Comprometimento
  • Ética e confiabilidade
  • Team player
  • Polivalência
  • Análise crítica
  • Didática
  • Poder de síntese

CONHECIMENTOS

  • Forte experiência com SQL, arquitetura de dados e modelos de dados relacionais e bancos de dados;
  • Data marts, data lake e estruturação de um data warehouse;
  • Bancos de dados de armazenamento em colunas (como o Amazon Redshift);
  • Implementação de análise e dashboards – para saber impacto que causa na cadeia, mas não necessariamente perfil de análise
  • Ferramenta de análise de dados  (PowerBI, Tableau ou Looker)

DIFERENCIAIS

  • Conhecimento de Google Analytics e ferramentas de análise de tráfego. 
  • Atuação no segmento de HR 
  • Conhecimento de Data Science (machine learning, algoritmo de predição e etc). 

Benefícios e outras informações:

INFORMAÇÕES

Jornada de Seleção:

ETAPAS

  • Inscrição;
  • Case Técnico;
  • Entrevista técnica (apresentação do case);
  • Entrevista Final

Candidate-se

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